Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας ΙI


Διδάσκων/ουσα: Βλάχος Θεόδωρος
Κωδικός Μαθήματος: VIS932
Κατηγορία Μαθήματος: Ειδικού Υποβάθρου - Κορμού
Τύπος Μαθήματος: Επιλογής
Επίπεδο Μαθήματος: Προπτυχιακό
Γλώσσα Μαθήματος: Ελληνικά
Τρόπος Παράδοσης: Στην τάξη
Εξάμηνο: 9
ECTS: 7
Διδακτικές Μονάδες: 4
Ώρες Διδασκαλίας: 4
Σελίδα E Class: https://e-class.ionio.gr/courses/DAVA182

Οργάνωση Διδασκαλίας:
ΔραστηριότηταΦόρτος Εξαμήνου
Διαλέξεις26
Εργαστηριακό0
Φροντιστήριο0
Εργαστήριο26
Εξάσκηση και Προετοιμασία43
Αυτοτελής Μελέτη80
Σύνολο Μαθήματος (ECTS: 7)175

LL_COURSES_REQUIRES: TEC411, VIS832
    Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας ΙI
Mέγεθος: 195.04 KB :: Τύπος: Αρχείο PDF


Σύντομη Περιγραφή:

Βασικές έννοιες ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας στο πεδίο των συχνοτήτων και στο πεδίο των χρωμάτων


Αντικειμενικοί Στόχοι - Επιδιωκόμενα Μαθησιακά Αποτελέσματα:

Η κατανόηση βασικών εννοιών που διέπουν την περιγραφή ψηφιακών εικόνων στο πεδίο των συχνοτήτων όπως και έγχρωμων εικόνων .

Η εξοικείωση με θεωρητικά μαθηματικά μοντέλα και βασικά αλγοριθμικά εργαλεία επεξεργασίας στατικών ψηφιακών εικόνων στο πεδίο των συχνοτήτων και στο πεδίο των χρωμάτων.


Περιεχόμενο (Syllabus):

1η Εβδομάδα

Οργανωτικά θέματα, παρουσίαση δομής και περιεχομένου μαθήματος και εργαστηρίου, παρουσίαση συγγραμμάτων. Περιεκτική επανάληψη επιλεγμένων ενοτήτων από το μάθημα «Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Ι».


2η Εβδομάδα

Εισαγωγικές έννοιες μιγαδικής ανάλυσης και άλγεβρας μιγαδικών αριθμών. Παραδείγματα, εφαρμογές.


3η Εβδομάδα

Εισαγωγή στον Διακριτό Μετασχηματισμό Fourier με εφαρμογή σε μονοδιάστατα σήματα. Οι διακριτοί μετασχηματισμοί ημιτόνου και συνημίτονου. Ιδιότητες, χαρακτηριστικά στοιχεία, παραδείγματα, εφαρμογές.


4η Εβδομάδα

Ο Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier στις 2 διαστάσεις. Ιδιότητες, χαρακτηριστικά στοιχεία, παραδείγματα, εφαρμογές.


5η Εβδομάδα

Εισαγωγικές έννοιες φιλτραρίσματος μονοδιάστατων σημάτων στο πεδίο των συχνοτήτων.  Ιδιότητες, χαρακτηριστικά στοιχεία, παραδείγματα, εφαρμογές.


6η Εβδομάδα

Φίλτρα 2 διαστάσεων στο πεδίο των συχνοτήτων. Ιδεατά κατωδιαβατά, ανωδιαβατά, ζωνοδιαβατά και ζωνοαπορριπτικά φίλτρα. Ιδιότητες, χαρακτηριστικά στοιχεία, παραδείγματα, εφαρμογές.


7η Εβδομάδα

Κατωδιαβατά, ανωδιαβατά, ζωνοδιαβατά και ζωνοαπορριπτικά φίλτρα Butterworth και Gauss. Ιδιότητες, χαρακτηριστικά στοιχεία, παραδείγματα, εφαρμογές.


8η Εβδομάδα

Συγκριτική αξιολόγηση φίλτρων στα πεδία χώρου (δεδομένων) και συχνοτήτων. Ανιχνευτές ακμών στο πεδίο των συχνοτήτων. Ιδιότητες, χαρακτηριστικά στοιχεία, παραδείγματα, εφαρμογές.


9η Εβδομάδα

Εισαγωγικές έννοιες θεωρίας χρωμάτων και μοντέλων ανθρώπινης όρασης. Η τριχρωματική θεωρία σύνθεσης χρωμάτων και οι τεχνολογικές εφαρμογές της στην καταγραφή και αναπαραγωγή έγχρωμων εικόνων. Ιδιότητες, χαρακτηριστικά στοιχεία, παραδείγματα.


10η Εβδομάδα

Χρωματικοί χώροι και η μαθηματική περιγραφή τους. Αλγόριθμοι ψευδοχρωματισμού μονοχρωματικών εικόνων. Παραδείγματα, εφαρμογές.


11η Εβδομάδα

Γραμμικοί και μη γραμμικοί μετασχηματισμοί χρωματικής τονικότητας. Χαρακτηριστικά στοιχεία, μαθηματική περιγραφή, παραδείγματα, εφαρμογές.


12η Εβδομάδα

Αλγόριθμοι απομόνωσης χρωμάτων. Αλγόριθμοι αποκατάστασης χρωματικών παραμορφώσεων. Ιδιότητες, χαρακτηριστικά στοιχεία, παραδείγματα, εφαρμογές.


13η Εβδομάδα

Εφαρμογές γραμμικών φίλτρων σε έγχρωμες εικόνες, όξυνση λεπτομερειών με χρήση τελεστή Laplace.


Συνιστώμενη βιβλιογραφία προς μελέτη:

Ν. Παπαμάρκος, Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας

Ι. Πήτας, Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Σημειώσεις αναρτημένες στο e-class


Διδακτικές και μαθησιακές μέθοδοι:

Διαλέξεις

Εργαστήριο

Ανάθεση μελέτης και ασκήσεων για το σπίτι


Μέθοδοι αξιολόγησης/βαθμολόγησης:

Εργαστηριακή εξέταση


Επιστροφή
<< <
Σεπτέμβριος 2019
> >>
Δε Τρ Τε Πε Πα Σα Κυ
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Σήμερα, Κυριακή 15-09-2019