Résumé

L’accélération des développements technologiques et les enjeux de la « transition » numérique, impliquent plus que jamais le champ des sciences humaines et sociales, au sein de dynamiques transdisciplinaires, pour le développement de nouveaux modèles sociétaux d’intérêt public. Dans le champ de la recherche documentaire les technologies de compréhension du langage ouvrent des perspectives nouvelles pour la valorisation d’archives multimodales, la médiation culturelle et scientifique, en particulier concernant l’analyse et la mise en relation des fonds documentaires. Mais l’utilisabilité des systèmes développés suppose d’y intégrer l’expertise humaine dans les modèles de conception et de les placer au service de l’intelligence humaine.  Comment développer de nouvelles interfaces de recherche documentaire avec les technologies de l’intelligence artificielle au service de l’expérience et de l’intelligence humaine ? Dans le cadre de cette approche transdisciplinaire, associant les cultures et les pratiques en SHS et informatique, un des principaux enjeux du projet Archival a été de développer une méthodologie pour répondre à cette problématique. Nous avons expérimenté et évalué la pertinence de différents algorithmes et méthodes d’analyse du langage.

Abstract

The acceleration of technological developments and the challenges of the digital "transition" involve more than ever the field of humanities and social sciences, within transdisciplinary dynamics, for the development of new societal models of public interest. In the field of documentary research, language comprehension technologies open up new perspectives for the enhancement of multimodal archives, cultural and scientific mediation, particularly with regard to the analysis and linking of documentary collections. However, the usability of the systems developed presupposes that human expertise is integrated into the design models and that they are placed at the service of human intelligence. How can we develop new document search interfaces with artificial intelligence technologies at the service of human experience and intelligence? Within the framework of this transdisciplinary approach, combining cultures and practices in SHS and computer science, one of the main challenges of the Archival project was to develop a methodology to address this issue. We have experimented and evaluated the relevance of different algorithms and methods of language analysis.