Abstract

The introduction of AI in museum visitor research has created great potential in creating applications that quickly respond to visitors’ needs and expectations, and, ultimately, promote further the visitor-centered approach of contemporary museum practice. In parallel with the massive growth AI has seen in the last decade, the discussion on the ethical embracement of AI applications for any kind of research, including museum research, is being advanced. This paper focuses on the ethical methodology applied within AI TRACE, a two-year-HFRI funded research project. Based on the aforementioned ethics considerations and implementation methods, an ethics impact assessment, context-specific for AI TRACE was conducted, aimed at assessing the relative severity of the potential ethical impacts, the likelihood of their occurrence, and any potential value conflicts that may arise. 

Résumé

L'introduction de l'IA dans la recherche sur les visiteurs de musées a créé un grand potentiel pour la création d'applications qui répondent rapidement aux besoins et aux attentes des visiteurs favorisant davantage que l'approche de la pratique muséale contemporaine soit focalisée au visiteur. Parallèlement à la croissance massive de l'IA au cours de la dernière décennie, le débat sur l'adoption éthique des applications de l'IA pour tout type de recherche, y compris la recherche muséale, progresse. Cet article se concentre sur la méthodologie éthique appliquée dans le cadre d'AI TRACE, un projet de recherche de deux ans, financé par le HFRI. Sur la base des considérations éthiques et des méthodes de mise en œuvre susmentionnées, une évaluation de l'impact éthique, spécifique au contexte d'AI TRACE, a été réalisée, dans le but d'évaluer la gravité relative des impacts éthiques potentiels, la probabilité qu'ils se produisent et les conflits de valeurs potentiels pouvant survenir.