Abstract

Museum practice is increasingly becoming more data-driven since museums collect institutional, operational and visitors’ data to support all museum functions; from decision-making to meaning-making. Museum visitor research focuses on the individuals who visit the museum and studies their identity, their motivations, interests, and expectations, as well as their movement in the exhibition space and attempts to discover behavioural patterns. Visitor research focuses both on optimizing data collection methods and finding comprehensible ways of representing the results. The interpretation of visitors’ data is crucial in fulfilling a museum’s mission, creating more personalized and meaningful experiences for museumgoers, and increasing its social impact. This paper discusses the methodology of creating AI TRACE, a visitor research tool that is targeted towards data representation in an aesthetic and functional way and presents evaluation findings from its use in a real case scenario.

Résumé

La pratique muséale est de plus en plus gouvernée par les données. Les musées collectent des données institutionnelles, opérationnelles et dérivées du public afin de soutenir toutes ses fonctions ; de la prise de décision à la création de sens. La recherche sur les visiteurs des musées se concentre sur les individus en étudiant leur identité, leurs motivations, leurs intérêts et leurs attentes. Elle vise aussi leurs déplacements dans l'espace d'exposition tentant de découvrir des modèles de comportement. La recherche sur les visiteurs s'attache à la fois à optimiser les méthodes de collecte de données et à trouver des moyens compréhensibles de représentation des résultats. L'interprétation des données des visiteurs semble cruciale pour accomplir la mission d'un musée, créer des expériences plus personnalisées et plus significatives pour les visiteurs du musée, et augmenter l’impact social du musée. Cet article traite de la méthodologie de création d'AI TRACE, un outil de recherche sur les visiteurs, visant à représenter les données de manière esthétique et fonctionnelle. De même, l’article présente les résultats de l'évaluation de l’utilisation de cet outil de recherche dans un scénario réel.