Did they feel like Louise Bourgeois? A social media examination of intuitive emotion sharing and perception among artist and art viewers in two different locations
Ημ/νία και ώρα: 14/10/2022 (19:00-20:45)
Sofia Vlachou, Michail Panagopoulos
Λέξεις Κλειδιά: Maman sculpture, sentiment analysis, popularity, art experience, machine learning

Abstract

Can a piece of art frighten or surprise its viewers? Can the artist's emotions be communicated to the viewers through the artwork? The objective of this study is to investigate the aesthetic experience of viewers of Louise Bourgeois’ Maman giant sculpture. To accomplish that we chose two photogenic locations where the sculpture is exhibited both permanently and periodically. A standard set of Instagram data was obtained from the sculpture's permanent exhibition outside the Guggenheim Museum in Bilbao, Spain, as well as its periodic exhibition at the Stavros Niarchos Foundation in Athens, Greece. Data was collected through API and then evaluated using a mix of techniques and supervised machine learning algorithms. The findings indicate that the prediction model performs moderately well in the initial scenario, but inadequately in the second. This work, we anticipate, will contribute as a spark for the fields of cultural heritage data analysis, art marketing, and exhibition design.

Résumé

Les œuvres d'art effraient-ellesousurprennent-ellessouventleursspectateurs ? Les émotions de l'artistepeuvent-ellesêtrecommuniquées aux spectateurs à travers l'œuvred'art ? Il n'y a pas de réponsedéfinitive, car l'interprétation des œuvres d'art est subjective. Le but de cette étude estd'explorerl'expérienceesthétique des spectateurs de la sculpture géanteMaman de Louise Bourgeois. Nous avonschoisi deux lieuxoù la sculpture estexposéeen permanence et périodiquement à des fins photographiques. Cet ensemble standard de données Instagram couvrel'expositionpermanente de la sculpture à l'extérieur du musée Guggenheim de Bilbao, enEspagne, ainsi que son exposition périodique à la Fondation Stavros Niarchos à Athènes, enGrèce. Nous avonsutilisél'API pour collecter des données, puisutilisé des techniques et des algorithmesd'apprentissageautomatiquesupervisé pour les évaluer. Les résultatssuggèrent que l'impactémotionnelétait plus important dans le premier scénario, alorsqu'aucuneémotionn'étaitdominante dans le second. Nous prévoyons que ce travail contribuera à stimuler les domaines de l'analyse des données sur le patrimoineculturel, du marketing de l'art et de la conception d'expositions.


Επιστροφή

EUTIC 2022

Κοι.Σ.Π.Ε. Επιχειρούμε ΜαζίΚοι.Σ.Π.Ε. Επιχειρούμε Μαζί
Ανάγνωση ΚειμένουΑνάγνωση Κειμένου Αναγνωσιμότητα ΚειμένουΑναγνωσιμότητα Κειμένου Αντίθεση ΧρωμάτωνΑντίθεση Χρωμάτων
Επιλογές Προσβασιμότητας