Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης – περιγραφές προβλημάτων – αναζητήσεις λύσεων – κανόνες συμπερασμάτων – έμπειρα συστήματα. Αρχές Ασαφούς Λογικής, Μηχανικής Μάθησης και Αναγνώρισης Προτύπων – Όραση Υπολογιστών. Περιγραφή Νευρωνικών Δικτύων και Γεννετικών Αλγορίθμων Αλγόριθμοί μηχανικής μάθησης – συνεργατικό φιλτράρισμα – SVM – PLA, markov models. Εξόρυξη δεδομένων, οπτικοποίηση δεδομένων. Εφαρμογές: εξαγωγή πληροφορίας από εικόνα και βίντεο, συστήματα συστάσεων, εφαρμογές στην τέχνη (ανάλυση έργων τέχνης, εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης σε παιχνίδια και διαδραστικές εγκαταστάσεις, υπολογιστική παραγωγή έργων).
Αρχές μηχανικής ακοής: τεχνικές εξόρυξης πληροφορίας από ήχο και μουσική. Τεχνικοί περιγραφείς ήχου, ομαδοποίηση και ταξινόμηση / ομαδοποίηση. Τεχνικές εκπαίδευσης έξυπνων συστημάτων για ηχητικές εφαρμογές. Νοήμονες ηχητικές διεπαφές ανθρώπου – μηχανής βασισμένες σε εξειδικευμένες μορφές πολυτροπικής πληροφορίας (π.χ. συναίσθημα). Έξυπνα ηχητικά / διαδραστικά εφέ.

---

<< Πρόγραμμα Σπουδών    << Διδάσκοντες

---